當前，大數據正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領域加速向工業領域拓展。比如，一家大型民航客機，每飛行30分鐘就會產生10 TB的數據;許多工業企業開始利用大數據分析技術為智能工程機械提供決策支持，一些互聯網企業也開始利用工業大數據進軍汽車制造等傳統工業。可以說，大數據將在工業各個環節創造價值，如產品的創新、工業物聯網、工業供應鏈的分析優化等，工業大數據的價值正在凸顯。
目前中國工業正面臨著提質增效的時代要求，迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營活動中，來促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。早在2015年5月，國務院發布《中國制造2025》，就將發展利用工業大數據作為重要工作內容。作為新一輪產業革命的核心，工業大數據是實現工業4.0、工業互聯網和“中國制造2025”的重要抓手，將推動企業從制造走向智造，是實現智能制造的不竭動能。工業大數據作為工業互聯網與工業4.0的核心關鍵技術，是未來發展工業智能的基石。因此，在新時代發展要求下，中國制造業需要用全新的大數據思維開辟工業化建設實現跨越式發展的新途徑。
相對比消費大數據，工業大數據有著不間斷、多樣性、實時性、行業性等特點，因此在制造業的數字化利用過程中，工業大數據也比消費大數據更為復雜。比如供應參數、生產工序的變化都會導致數據本身變化量很大，給數據標記、分發等帶來結構性難度。
此外，國內也有不少制造業企業也做了數字化工作，但往往只限于其中的某個環節，并沒有覆蓋整個工業生產流程。一般認為，真正的制造業數字化應當覆蓋全產業鏈。制造業在工業設計、生產、銷售、服務等環節都產生了大量的數據，大數據在制造業的應用也應當貫穿所有的環節，要打造大數據的價值鏈的應用，必須覆蓋制造業的所有的環節，并涵蓋上下游的各種關系。面對當前我國工業行業“產生了大數據、但并沒有收集足夠大的數據量、應用的更少”這樣的挑戰，專家指出，工業企業應該利用大數據、互聯網和軟件做支撐，把裝備作為終端去調整或者改變生產模式，通過數據分析和軟件定義，在互聯網上抓生產，實現裝備的智能化，提升生產效率、改進產品質量、節約資源消耗。
有研究顯示，將工業大數據應用于制造業，可以帶來更大的回報。一項把工業、產業領域的大數據利用率和人均產出率進行對比的統計數據顯示，財富100強的企業，有效利用了大數據的企業人均產出提升了14.4%，對制造業的貢獻平均提升了20%。
另有一組數據則顯示，在工業大數據所推動的變革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。比如在全球節約1%的商用航空燃料即意味著節約300億美元的成本。
作為一個跨產業、跨供應鏈、跨價值鏈的整合，工業互聯網所帶動的工業4.0的效益將非常巨大。有專家指出，利用大數據、物聯網等手段，有效地把信息技術(IT)和計算技術(OT)結合起來，可隨時掌握生產信息、性能情況，從而更便捷地管控產能和質量;而整合內容從軟件工具到機器設備到系統集成到產品制造等，將讓生產具有高度彈性，工業產品定制也將變得可行。
千淘萬漉雖辛苦，吹盡黃沙始到金。由大數據驅動的制造業轉型升級，是未來全行業提升生產效率、改進產品質量、節約資源消耗、保障生產安全、優化銷售服務的必經之路，通過與人工智能、移動互聯網、云計算及物聯網等技術的協同發展，工業大數據驅動的的工業互聯網必將深度融入實體經濟，成為數字經濟時代的新引擎。
